mysqlbinlog 解析
记录根据 binlog 日志文件,解析出指定之间范围的 sql 变更语句其中 binlog_mysqlbin.000010 为 binlog 日志文件mysqlbinlog -v --base64-output=decode-rows binlog_mysqlbin.000010 --start-datetime="2022-10-27 21:25:40" --stop-dat
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查看连接数配置(MySQL 服务器允许的最大连接数 16384)mysql -u root -proot -e "show variables like '%max_connections%'"查看当前连接数方法1:mysql -u root -proot -e "show full processlist"(需要用管理员帐号)方法2:mysql -u root -proot -e "status
乐观锁使用条件限制,实现乐观锁假设库存 num=5 情况1(减库存成功)update 库存表 set num=num-5 where num-5 >= 0 and id=1; // 减5库存,影响行数1情况2(减库存失败)update 库存表 set num=num-6 where num-6 >= 0 and id=1; // 减6库存,影响行数0数据表加 version 字段,实现
问题解析从错误的 order by 案例中,使用 order by age 字段正序排列,由于同一个班级的小朋友 age 相同的频率极高,所以这样的排序是不稳定的。解决方案如果第一优先级是必须以 age (年纪) 来做为排序条件,那么为了保证分页后排序的稳定性,需要添加一个唯一性字段 id 或其它唯一性字段来做为第二排序条件。这样分页后就不会由于不稳定排序而导致重复数据的出现。
做为一名phper,经常都在使用MySQL数据库,但数据库是如何工作的,确是毫不知情。近期通过朋友分享的一篇文章《关系型数据库工作原理》简单了解了一些关于数据库的算法、数据结构的理论知识。通过阅读该文简单归结了以下几个要点:1.时间复杂度 T(n)=O(f(n)) FYI:http://www.jianshu.com/p/99bac69fdd97* 时间复杂度定义: 算法中基本操作重复执行的次数是
在开发中经常遇到这样一类需求:取每种类型排名前几的数据。在此我简称它为组内排序。以下,我借鉴了别人的方法并添加自己的想法,就这类问题做一下理解:数据准备CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `type` varchar(255) DEFAULT NULL, `variety` varchar(255) D